Válasszon nyelvet
Fejlesztési és Projekt Igazgatóság
Kockázatalapú karbantartási előrejelzés digitális iker segítségével (2020-1.2.3-EUREKA-2022-00021)
Project azonosítószáma: 2020-1.2.3-EUREKA-2022-00021
Projekt leírása:
A projekt termelő rendszerek digitális ikreinek integrálása a kockázat becslés támogatása és egy gyártás ütemezés optimalizáló modell megalkotása céljából. A koncepció három újdonságot tartalmaz:
1) Komplex gépállapot monitorozás RFID alapú szenzor megoldással,
2) szenzor adatok bányászatával gép állapotok feltérképezése és
3) a kockázat becslés támogatása egy optimalizált gyártás ütemező modell elkészítése mellett. A fejlesztés elemei nemzetközi együttműködés keretében születnek meg.
Létrehozunk egy kiterjedt Ipari Dolgok Internetes (Industrial Internet of Things - IIoT) szenzor hálózatot, amely képes érzékelni az üzem környezeti és belső paramétereit. Egyrészt megmérünk olyan hatással bíró tényezőket, mint a vibráció és a hőmérséklet, amelyek befolyásolják az üzem beavatkozó eszközeit. Másrészt a munkadarabok RFID technológiás észlelése segítségével azonosíthatjuk azok tulajdonságait. Az anomáliák gyártás közbeni optimális kiértékeléséhez fontos tudni melyik munkadarab van éppen feldolgozás alatt, különösen igaz ez egyedi gyártás esetén, valamint, hogy a beavatkozó eszközökre ható tényezők szokatlanok-e vagy sem. Ezek a szenzorok segíthetnek megállapítani, hogy például a gépre ható, a belső szenzorok által érzékelt vibrációk kívülről jönnek-e vagy a gép működéséből erednek, mivel azonosítani tudjuk az aktuálisan megmunkált alkatrészt. A módszer lehetővé teszi a gyártási és karbantartási feladatok valós idejű szimultán tervezését. Kifejlesztésre kerül egy keretrendszer, amely gépi tanulási modellek integrálásával előrejelzi a rendszerek fennmaradó hasznos működési idejét és figyelemmel követi a termelő egységek aktuális állapotát. Ezen felül digitális iker alapú szimulátorokat is létrehozunk, amelyek segítségével megbecsülhetővé válnak az események lehetséges következményei. Mindezen eszköztárat már meglévő CMMS (Computerized maintenance management system) rendszerbe integráljuk és a módszer alkalmazhatóságát ipari esettanulmányokon keresztül ellenőrizzük.
Projekt futamideje: 2023.10.01.-2026.09.30.
Teljes pályázati összeg: 1 306 382 EUR
Ebből hazai finanszírozású támogatás: 194 939 606 Ft
Támogatás mértéke: 84,92 %
Konzorciumvezető: Pannon Egyetem
Konzorciumi partnerek: Pannon Egyetem, Silver Frog Kft., proTEC-Vision Automation
GmbH, University of Stuttgart
A Pannon Egyetem részére megítélt támogatás összege: 100 388 169 Ft
A Pannon egyetem támogatásának mértéke: 100 %
Szakmai vezető: Dr. Ruppert Tamás
Szakmai vezető e-mail címe:
Projektmenedzser: Fehérvölgyi Szabolcs
Projektmenedzser e-mail címe: