Válasszon nyelvet
Fejlesztési és Projekt Igazgatóság
Mesterséges intelligenciával támogatott digitális orvosi asszisztens alkalmazás fejlesztése telemedicina és egyéb medikai rendszerekhez (2024-1.1.1-KKV_FÓKUSZ-2024-00085)
Projekt azonosítószáma: 2024-1.1.1-KKV_FÓKUSZ-2024-00085
Projekt magyar címe: Mesterséges intelligenciával támogatott digitális orvosi asszisztens alkalmazás fejlesztése telemedicina és egyéb medikai rendszerekhez
Projekt angol címe: Development of an artificial intelligence-based digital medical assistant application for telemedicine and other medical systems.
Pályázati Kiírás: Pályázat a KKV Fókuszterületi Innovációs Program megnevezésű pályázati keretében (kódszám: 2024-1.1.1-KKV_FÓKUSZ)
Alprogram: „B” alprogram: A vállalkozások és kutató-tudásközvetítő szervezetek konzorciumban megvalósított KFI projektjeinek támogatása. Nagy jelentőségű és összetett kutatás-fejlesztési és innovációs feladatok megoldásának támogatása a szakterület szakmailag kiemelkedő szereplőinek részvételével. A támogatással létrejövő eredmények a gazdaságban és a társadalmi élet egyéb területein hasznosulva, létező, fontos problémák megoldásához járulnak hozzá az erőforrások, ráfordítások ésszerű fókuszálásával, jelentős gazdasági, társadalmi hasznot biztosítva.
Projekt leírása: A Kulturális és Innovációs Minisztérium 2024. 12. 10. napján hozott támogatói döntése alapján a Precognox Informatikai Kft. (https://precognox.com/hu/ ), az Asseco Central Europe Magyarország Zrt. (https://asseco.hu/ ), valamint a Pannon Egyetem konzorciuma 473 368 383 Ft vissza nem térítendő támogatást nyert el a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból. A Pannon Egyetem részére megítélt támogatás 148 304 000 Ft.
Az egészségügy működtetésének napi szintű problémája a szakképzett munkaerő hiánya, az orvosok adminisztrációs túlterheltsége, az ebből fakadó kiégés veszélye, továbbá - az öregedő társadalmakra jellemzően - folyamatosan növekszik a krónikus betegséggel élő állampolgárok száma is. Az ipari és vállalati környezetben tért hódító digitális technológiák (AI/ML, NLP) kulcsszerepet kell, hogy kapjanak az egészségügy fejlesztésében és átalakításában is. Az elmúlt években a telemedicinális ellátások elfogadottá váltak mind a betegek mind az orvosok körében, így a virtuális orvos-beteg találkozók gyakorisága folyamatosan növekszik. Az ilyen nem személyes konzultációk esetén különösen fontos a megfelelő jegyzőkönyv készítése. A modern, hangot szöveggé alakító eljárások, a mesterséges intelligencia alapú szövegfeldolgozási módszerek és az un. nagy nyelvi modellek megjelenésével számos iparágban elterjedtek a kivonatoló, szövegértelmező eljárások, amelyek képesek a hanganyagból szöveget készíteni, a szövegből kinyerni a releváns információkat, majd azt kivonat formájában tömörítve prezentálni. Ezen módszerek egészségügyi adaptációja révén lehetővé válik az orvos-beteg kommunikáció információtartalmának automatikus feldolgozása, valamint az orvosi dokumentációhoz szükséges minőségű kivonatok készítése. A 36 hónapos projektünk célja egy olyan technológia kialakítása, amely ipari kutatási és kísérleti fejlesztési feladatok megvalósítása révén képes (i) az orvosi viziteken elhangzottak alapján szakmailag megfelelő dokumentációt (jegyzőkönyvet) készíteni, (ii) a kommunikáció releváns információtartalmát strukturált formában tárolni, valamint (iii) reaktív funkciói révén gazdagítani a kommunikáció információtartalmát, s kiegészítő információkkal ellátni a kommunikációban részt vevő orvost. A fejlesztendő szolgáltatás a Digitális Orvos Asszisztens (DOA) elnevezést kapta. Projektünk során először részletesen áttekintjük a telekonzultációs és valós orvos-beteg találkozások során rögzített dokumentációkat és leleteket. Ehhez kapcsolódóan olyan módszertant dolgozunk ki, melyben dinamikusan, absztrakt módon definiálhatók azon szakmai kommunikációs panelek, melyek megteremtik a hangalapú szabad szöveges adatbevitel strukturált feldolgozásának lehetőségét. Szolgáltatásunk alapját a szabad szöveges kommunikáció rögzítésére hangolt hangfelismerő szolgáltatás adja, majd a leiratozott hanganyagból összeállítjuk a fejlesztéshez szükséges szöveg-adatbázist. A szöveges adatbázis feldolgozásának alapja a Precognox Kft. már meglévő TAS Tagger szoftvere, amellyel már jelen formában is kinyerhetők a szabad szöveges tartalomból a szakterületfüggetlen kifejezések és adatok (TRL 4). A projekt során a TAS Taggert az egészségügyi szakszövegek specifikus feldolgozására fejlesztjük tovább. Az alkalmazása révén kinyert információtartalmat mesterséges intelligencia és nagy nyelvi modelleken alapuló algoritmusok használatával dolgozzuk fel. A hangból átalakított szövegek tömörítése és strukturálása után a rendszer képes lesz a kórházi informatikai rendszerekből (pl. MedWorks, MedSolution) és az EESZT-ből kinyerni és az orvos számára megjeleníteni azon kapcsolódó orvosi dokumentumokat és tényadatokat, melyek gazdagítják a kommunikáció során elhangzott információtartalmat (pl. említett laborlelet megjelenítése). Ezen addicionális információkat az orvos akár a státusz megírásához, akár további célzott információ kereséshez is fel tudja használni. Munkáját megkönnyíti, hogy nem kell kézzel megkeresnie a beteg által említett vizsgálatokat, hanem a fejlesztett szolgáltatás azt automatikusan letölti és megjeleníti számára. A tervezett megoldás kórházi vagy rendelői informatikai rendszerekbe integrálható. A várható eredmény egy olyan szolgáltatás, amely az orvosi rendszerekbe integrálva valósítja meg a fenti funkcionalitást, ezzel jelentős mértékben csökkenti az orvos-beteg találkozón felmerülő adminisztrációs időt, valamint kiegészíti és pontosítja a kommunikációt.
A Projekt a Kulturális és Innovációs Minisztérium Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból nyújtott támogatásával, a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal által kibocsátott támogatói okirat alapján valósul meg.
Projekt megvalósítási időszaka: 2025.01.01. – 2026.12.31.
A Pannon Egyetem által elnyert támogatás összege: 148 304 000 Ft
Szakmai vezető: Dr. Fogarassyné Dr. Vathy Ágnes
Szakmai vezető e-mail címe:
Projektmenedzser: Surányi Ildikó
Projektmenedzser e-mail címe: