Válasszon nyelvet
Fejlesztési és Projekt Igazgatóság
IOT hajtóműves motor fejlesztése (2024-1.1.1-KKV_FÓKUSZ-2024-00057)
Projekt azonosítószáma: 2024-1.1.1-KKV_FÓKUSZ-2024-00057
Projekt magyar címe: IOT hajtóműves motor fejlesztése
Projekt angol címe: Developement of IoT Gearmotor
Pályázati Kiírás: Pályázat a KKV Fókuszterületi Innovációs Program megnevezésű pályázati keretében (kódszám: 2024-1.1.1-KKV_FÓKUSZ)
Alprogram: „B” alprogram: A vállalkozások és kutató-tudásközvetítő szervezetek konzorciumban megvalósított KFI projektjeinek támogatása. Nagy jelentőségű és összetett kutatás-fejlesztési és innovációs feladatok megoldásának támogatása a szakterület szakmailag kiemelkedő szereplőinek részvételével. A támogatással létrejövő eredmények a gazdaságban és a társadalmi élet egyéb területein hasznosulva, létező, fontos problémák megoldásához járulnak hozzá az erőforrások, ráfordítások ésszerű fókuszálásával, jelentős gazdasági, társadalmi hasznot biztosítva.
Projekt leírása: A Kulturális és Innovációs Minisztérium 2024. 12. 10. napján hozott támogatói döntése alapján a Motor-Systems Hajlítástechnikai Kereskedelmi és Szolgáltató Kft. (https://www.motor-systems.hu/ ) valamint a Pannon Egyetem konzorciuma 441 576 537 Ft vissza nem térítendő támogatást nyert el a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból. A Pannon Egyetem részére megítélt támogatás 175 101 281 Ft.
A digitalizációs folyamatokat kihasználva egy nemzetközileg is versenyképes komplex prediktív karbantartási rendszer kifejlesztése, mely támogatja a külpiacra lépési törekvéseinket, és biztosítja a további piaci átlagot meghaladó növekedésünket a hazai hajtástechnikai piacon. A prediktív karbantartás egy olyan karbantartási stratégia, amely a rendszer állapotának folyamatos monitorozására és az adatok elemzésére épül annak érdekében, hogy előre jelezze a hibákat és a meghibásodásokat, és lehetővé tegye az időben történő beavatkozást a problémák megelőzése érdekében. A fejleszteni kívánt rendszer folyamatosan monitorozza a frekvenciaváltót, a villanymotort és a hajtóművet, és lehetővé teszi a gyors és hatékony diagnosztizálást, valamint az időben történő beavatkozást a problémák megelőzése érdekében. Szeretnénk kifejleszteni egy villanymotorra építhető hajtásvezérlőt, amely tartalmaz egy wifi-s kártyára integrált számítógépet is, ami lehetővé teszi a frekvenciaváltó távoli elérését, így távolról is lehet paraméterezni, illetve monitorozni a rendszert. Az általunk használni kívánt számítógép képes lesz rezgés és hőmérsékletszenzor adatok gyűjtésére és továbbítására vezeték nélküli hálózaton keresztül egy központi kiértékelő rendszerbe. A felépített BIG DATA rendszert mesterséges intelligenciát használva kielemezzük, majd egy erre fejlesztett applikáción keresztül a végfelhasználó képes lesz a villanymotor vagy a fogaskerék hajtómű állapotát ellenőrizni. A rendszer képes különböző riasztások küldésére, pl.: csapágy elhasználódás, kiegyensúlyozatlan terhelés, puha láb (nincs rendesen lefogatva a motor vagy a hajtómű), túlterhelés, melegedés, nem megfelelő hűtés, ami lehetővé teszi a korai beavatkozást, ezzel elkerülhetővé válik a váratlan meghibásodás, és a termeléskiesés. A rezgésszenzor használata lehetővé teszi a motor és a hajtómű állapotának folyamatos ellenőrzését. Ez segíthet a prediktív karbantartásban, azaz a hibák korai felismerésében, mielőtt azok nagyobb problémává válnának. Ez pedig időt és pénzt takaríthat meg, és megnövelheti a motor élettartamát.
Az általunk elérni kívánt cél:
1. Csökkentett leállási idő és költségek: A prediktív karbantartás lehetővé teszi a hibák és a meghibásodások korai észlelését, és lehetővé teszi az időben történő beavatkozást, mielőtt nagyobb problémává válnának. Ez csökkentheti a leállási időt és a karbantartási költségeket, mivel nem kell várni, amíg a rendszer meghibásodik, és nem kell megvárni, amíg az összes elemet ki kell cserélni.
2. Növelt rendelkezésre állás: A prediktív karbantartás lehetővé teszi a rendszer állapotának folyamatos monitorozását, és azonnali beavatkozást biztosít, ha szükséges. Ez növelheti a rendelkezésre állást, mivel a problémákat azonnal meg lehet oldani, mielőtt a rendszer leállna.
3. Hosszabb élettartam: A prediktív karbantartás lehetővé teszi a rendszer optimális állapotban tartását, és csökkenti a meghibásodások és az elhasználódások hatásait. Ez növelheti a rendszer élettartamát, és csökkentheti a karbantartási költségeket hosszú távon. 4. Jobb adatok: A prediktív karbantartás lehetővé teszi az adatok folyamatos monitorozását és elemzését, ami lehetővé teszi a hibák és problémák pontosabb azonosítását, és a karbantartási döntések megalapozottabbá tételét. A jobb adatok lehetővé teszik a rendszer hatékonyabb kezelését és a hosszú távú javításokat.
5. Jobb tervezés: A prediktív karbantartás lehetővé teszi a karbantartási stratégia jobb tervezését és előkészítését, mivel a hibák és a meghibásodások előre jelezhetők. Ez lehetővé teszi a karbantartási tevékenységek jobb ütemezését és a karbantartási költségek csökkentését. Összefoglalva, a prediktív karbantartás lehetővé teszi a karbantartási stratégia hatékonyabb tervezését és végrehajtását, az adatok folyamatos monitorozását és elemzését, ami lehetővé teszi a hibák és problémák korai észlelését és az időben történő beavatkozást.
A Projekt a Kulturális és Innovációs Minisztérium Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Alapból nyújtott támogatásával, a Nemzeti Kutatási, Fejlesztési és Innovációs Hivatal által kibocsátott támogatói okirat alapján valósul meg.
Projekt megvalósítási időszaka: 2025.01.01. – 2026.12.31.
A Pannon Egyetem által elnyert támogatás összege: 175 101 281 Ft
Szakmai vezető: Dr. Gyurika István
Szakmai vezető e-mail címe:
Projektmenedzser: Surányi Ildikó
Projektmenedzser e-mail címe: