Optimalizálás és hibaelőrejelzés kikötői logisztikai folyamatokban a mesterséges intelligencia, a folyamatbányászat és az operációkutatás eszközeivel

Kétoldalú tudományos és technológiai (TÉT) együttműködési pályázat keretén belül: Optimalizálás és hibaelőrejelzés kikötői logisztikai folyamatokban a mesterséges intelligencia, a folyamatbányászat és az operációkutatás eszközeivel

Projekt azonosító száma: 2019-21.1.11-TÉT-2020-00113

Projekt leírása: A logisztikában az egyes tevékenységekre vonatkozó megfelelő erőforrás-allokáció nagy hatással van a logisztikai feladatok ütemezésének hatékonyságán keresztül mind a feladatok elvégzésének költségeire, mind az ökológiai lábnyomára. Lehet ugyanakkor bármilyen jól ütemezve egy adott logisztikai folyamat, ha a munkavégzés során valamely erőforrás teljesítménye csökken, avagy teljesen meghibásodik, az súlyos következményekkel bírhat: akár egy szállítási feladat pontosságát tekintve, akár bizonyos elszállítandó termékek minősége vonatkozásában, akár az igénybe vett erőforrások számát, költségét, illetve a folyamat környezeti hatásait tekintve. Emiatt fontos szempont, hogy a meghibásodás minél kisebb valószínűséggel forduljon elő, avagy minél kisebb hatással bírjon az elkészített ütemezésre. A logisztikai rendszerben előforduló szolgáltatás-kiesést például az erőforrásokra vonatkozó korábbi feladatvégzési tapasztalatokból kiindulva hiba-előrejelző modellel támogatott erőforrás-foglalással lehet minimalizálni. A hiba-előrejelző modell megalkotásához meg kell ismernünk az erőforrások viselkedési mintáit és ezek alapján a jövőre vonatkozóan kell következtetéseket levonnunk. A minták felismerésében és a viselkedés előrejelzésében a gépi tanulás módszerei hatékony eszközkészletet biztosíthatnak. Abban az esetben, ha vannak korábbról rögzített adataink a kapcsolódó folyamatokról, akkor folyamatbányászati módszerekkel további eredményes előrelépést biztosíthatunk.

Mind a gépi tanulás, mind a folyamatbányászat eszközkészletét szeretnénk arra felhasználni, hogy logisztikai folyamatokra vonatkozó hiba-előrejelző modellt készítsünk, s ezáltal a folyamatok erőforrás-kiosztását és ütemezését hatékonyabbá tudjuk tenni az esetlegesen előforduló hibák vonatkozásában is.

Projekt időtartama: 2021.03.01 - 2023.02.28.
Projekt összköltsége: 1 995 470 Ft

Szakmai vezető: Dr. Dósa György
Szakmai vezető e-mail címe: Ez az e-mail-cím a szpemrobotok elleni védelem alatt áll. Megtekintéséhez engedélyeznie kell a JavaScript használatát.
Pénzügyi vezető:
Pénzügyi vezető e-mail címe: